Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists

CONTENTS
Preface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . xiii
Chapter 1 Introduction to Statistics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.2 Data Collection and Descriptive Statistics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.3 Inferential Statistics and Probability Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.4 Populations and Samples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.5 A Brief History of Statistics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
Chapter 2 Descriptive Statistics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
2.2 Describing Data Sets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
2.2.1 Frequency Tables and Graphs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
2.2.2 Relative Frequency Tables and Graphs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
2.2.3 Grouped Data, Histograms, Ogives, and Stem and Leaf Plots . . . . . . . . . . . 14
2.3 Summarizing Data Sets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
2.3.1 Sample Mean, Sample Median, and Sample Mode . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
2.3.2 Sample Variance and Sample Standard Deviation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
2.3.3 Sample Percentiles and Box Plots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
2.4 Chebyshev’s Inequality . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
2.5 Normal Data Sets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
2.6 Paired Data Sets and the Sample Correlation Coefficient . . . . . . . . . . . . . . 33
Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
Chapter 3 Elements of Probability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
3.2 Sample Space and Events . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56
3.3 Venn Diagrams and the Algebra of Events . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58
3.4 Axioms of Probability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
3.5 Sample Spaces Having Equally Likely Outcomes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
3.6 Conditional Probability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67
3.7 Bayes’ Formula . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70
3.8 Independent Events . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76
Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80
Chapter 4 Random Variables and Expectation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89
4.1 Random Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89
4.2 Types of Random Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92
4.3 Jointly Distributed Random Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95
4.3.1 Independent Random Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101
*4.3.2 Conditional Distributions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105
4.4 Expectation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107
4.5 Properties of the Expected Value . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111
4.5.1 Expected Value of Sums of Random Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115
4.6 Variance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118
4.7 Covariance and Variance of Sums of Random Variables . . . . . . . . . . . . . . 121
4.8 Moment Generating Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126
4.9 Chebyshev’s Inequality and the Weak Law of Large Numbers . . . . . . . . . 127
Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130
Chapter 5 Special Random Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141
5.1 The Bernoulli and Binomial Random Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141
5.1.1 Computing the Binomial Distribution Function . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147
5.2 The Poisson Random Variable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148
5.2.1 Computing the Poisson Distribution Function . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155
5.3 The Hypergeometric Random Variable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156
5.4 The Uniform Random Variable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 160
5.5 Normal Random Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 168
5.6 Exponential Random Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 175
*5.6.1 The Poisson Process . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179
*5.7 The Gamma Distribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182
5.8 Distributions Arising from the Normal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 185
5.8.1 The Chi-Square Distribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 185
*5.8.1.1 The Relation Between Chi-Square and Gamma Random
Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 187
5.8.2 The t-Distribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 189
5.8.3 The F-Distribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 191
*5.9 The Logistics Distribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192
Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194
Chapter 6 Distributions of Sampling Statistics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 201
6.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 201
6.2 The Sample Mean . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 202
6.3 The Central Limit Theorem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 204
6.3.1 Approximate Distribution of the Sample Mean . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 210
6.3.2 How Large a Sample is Needed? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 212
6.4 The Sample Variance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 213
6.5 Sampling Distributions from a Normal Population . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 214
6.5.1 Distribution of the Sample Mean . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 215
6.5.2 Joint Distribution of X and S2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 215
6.6 Sampling from a Finite Population . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 217
Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 221
Chapter 7 Parameter Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 229
7.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 229
7.2 Maximum Likelihood Estimators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 230
*7.2.1 Estimating Life Distributions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 238
7.3 Interval Estimates . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 240
7.3.1 Confidence Interval for a Normal Mean When the Variance is
Unknown . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 246
7.3.2 Confidence Intervals for the Variances of a Normal Distribution . . . . . . . . 251
7.4 Estimating the Difference in Means of Two Normal Populations . . . . . . 253
7.5 Approximate Confidence Interval for the Mean of a Bernoulli
Random Variable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 260
*7.6 Confidence Interval of the Mean of the Exponential Distribution . . . . . . 265
*7.7 Evaluating a Point Estimator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 266
*7.8 The Bayes Estimator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272
Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 277
Chapter 8 Hypothesis Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291
8.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291
8.2 Significance Levels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 292
8.3 Tests Concerning the Mean of a Normal Population . . . . . . . . . . . . . . . . . 293
8.3.1 Case of Known Variance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 293
8.3.2 Case of Unknown Variance: The t-Test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 305
8.4 Testing the Equality of Means of Two Normal Populations . . . . . . . . . . . 312
8.4.1 Case of Known Variances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 312
8.4.2 Case of Unknown Variances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 314
8.4.3 Case of Unknown and Unequal Variances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 318
8.4.4 The Paired t-Test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 319
8.5 Hypothesis Tests Concerning the Variance of a Normal Population . . . . 321
8.5.1 Testing for the Equality of Variances of Two Normal
Populations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 322
8.6 Hypothesis Tests in Bernoulli Populations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 323
8.6.1 Testing the Equality of Parameters in Two Bernoulli
Populations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 327
8.7 Tests Concerning the Mean of a Poisson Distribution . . . . . . . . . . . . . . . . 330
8.7.1 Testing the Relationship Between Two Poisson Parameters . . . . . . . . . . . . . 331
Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 334
Chapter 9 Regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 351
9.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 351
9.2 Least Squares Estimators of the Regression Parameters . . . . . . . . . . . . . . . . 353
9.3 Distribution of the Estimators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 355
9.4 Statistical Inferences about the Regression Parameters . . . . . . . . . . . . . . . . 361
9.4.1 Inferences Concerning β . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 362
9.4.1.1 Regression to the Mean . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 366
9.4.2 Inferences Concerning α . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 370
9.4.3 Inferences Concerning the Mean Response α + βx0 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 371
9.4.4 Prediction Interval of a Future Response . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 373
9.4.5 Summary of Distributional Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 375
9.5 The Coefficient of Determination and the Sample Correlation
Coefficient . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 376
9.6 Analysis of Residuals: Assessing the Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 378
9.7 Transforming to Linearity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 381
9.8 Weighted Least Squares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 384
9.9 Polynomial Regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 391
*9.10 Multiple Linear Regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 394
9.10.1 Predicting Future Responses . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 405
9.11 Logistic Regression Models for Binary Output Data . . . . . . . . . . . . . . . . . 410
Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 413
Chapter 10 Analysis of Variance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 439
10.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 439
10.2 An Overview . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 440
10.3 One-Way Analysis of Variance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 442
10.3.1 Multiple Comparisons of Sample Means . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 450
10.3.2 One-Way Analysis of Variance with Unequal Sample Sizes . . . . . . . . . . . . 452
10.4 Two-Factor Analysis of Variance: Introduction and Parameter
Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 454
10.5 Two-Factor Analysis of Variance: Testing Hypotheses . . . . . . . . . . . . . . . . 458
10.6 Two-Way Analysis of Variance with Interaction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 463
Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 471
Chapter 11 Goodness of Fit Tests and Categorical Data Analysis . . . . . . . . 483
11.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 483
11.2 Goodness of Fit Tests When all Parameters are Specified . . . . . . . . . . . . . 484
11.2.1 Determining the Critical Region by Simulation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 490
11.3 Goodness of Fit Tests When Some Parameters are Unspecified . . . . . . . . 493
11.4 Tests of Independence in Contingency Tables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 495
11.5 Tests of Independence in Contingency Tables Having Fixed
Marginal Totals . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 499
*11.6 The Kolmogorov–Smirnov Goodness of Fit Test for Continuous
Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 504
Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 508
Chapter 12 Nonparametric Hypothesis Tests . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 515
12.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 515
12.2 The Sign Test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 515
12.3 The Signed Rank Test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 519
12.4 The Two-Sample Problem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 525
12.4.1 The Classical Approximation and Simulation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 529
12.5 The Runs Test for Randomness . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 533
Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 537
Chapter 13 Quality Control . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 545
13.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 545
13.2 Control Charts for Average Values: The X -Control Chart . . . . . . . . . . . . 546
13.2.1 Case of Unknown μ and σ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 549
13.3 S-Control Charts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 554
13.4 Control Charts for the Fraction Defective . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 557
13.5 Control Charts for Number of Defects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 559
13.6 Other Control Charts for Detecting Changes in the Population
Mean . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 563
13.6.1 Moving-Average Control Charts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 563
13.6.2 Exponentially Weighted Moving-Average Control Charts . . . . . . . . . . . . . 565
13.6.3 Cumulative Sum Control Charts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 571
Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 573
Chapter 14* Life Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 581
14.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 581
14.2 Hazard Rate Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 581
14.3 The Exponential Distribution in Life Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 584
14.3.1 Simultaneous Testing — Stopping at the rth Failure . . . . . . . . . . . . . . . . . 584
14.3.2 Sequential Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 590
14.3.3 Simultaneous Testing — Stopping by a Fixed Time . . . . . . . . . . . . . . . . . . 594
14.3.4 The Bayesian Approach . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 596
14.4 A Two-Sample Problem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 598
14.5 The Weibull Distribution in Life Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 600
14.5.1 Parameter Estimation by Least Squares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 602
Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 604
Appendix of Tables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 611
Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 617

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